浙江財經(jīng)大學(xué)信息管理與人工智能學(xué)院學(xué)科設(shè)置： 

電子信息專業(yè)學(xué)位碩士點
本學(xué)位點依托我校經(jīng)管優(yōu)勢學(xué)科專業(yè)群，積極開展“智能+金融”、“智能+供應(yīng)鏈”等交叉方向的創(chuàng)新研究與工程應(yīng)用，培養(yǎng)“智能+經(jīng)管”高層次復(fù)合型人才?，F(xiàn)有專任教師27人，其中高級職稱占比70.3%，博士學(xué)位占比96.3%，具有行業(yè)經(jīng)歷的教師占比92.6%。近5年（2017-2021），承擔(dān)國家級課題33項、省部級課題29項、橫向課題25項，工程技術(shù)類課題總經(jīng)費2092萬元，以一作或通訊作者發(fā)表SCI檢索期刊論文182篇，其中ESI高被引論文5篇，JCR一區(qū)論文119篇，獲發(fā)明專利授權(quán)19項。
本學(xué)位點下設(shè)人機(jī)融合與智能決策、數(shù)據(jù)智能與金融科技和物聯(lián)網(wǎng)與智慧供應(yīng)鏈等三個主要研究方向：
人機(jī)融合與智能決策：主要研究大規(guī)模協(xié)作網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下人、機(jī)、環(huán)境系統(tǒng)之間感知、融合、協(xié)同、決策的理論、方法和技術(shù)，在群智服務(wù)社會化協(xié)作、群智感知服務(wù)自適應(yīng)推薦、多準(zhǔn)則決策與多準(zhǔn)則群決策等前沿方向上形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題12項、省部級課題9項、橫向課題12項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文75篇(其中ESI論文1篇，JCR一區(qū)論文56篇、CCF-A期刊類論文2篇)，獲省級科研成果獎1項，出版專著3部，獲發(fā)明專利授權(quán)6項。
數(shù)據(jù)智能與金融科技：主要運用數(shù)據(jù)挖掘等新一代人工智能技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘有價值的規(guī)則和規(guī)律信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能對金融科技的賦能，在數(shù)據(jù)可視計算、網(wǎng)絡(luò)投融資平臺風(fēng)險傳染、量化策略因子優(yōu)化、財務(wù)危機(jī)預(yù)測等前沿方向上形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題8項、省部級課題9項、橫向課題3項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文52篇(其中ESI論文5篇，JCR一區(qū)論文33篇，CCF-A類期刊論文2篇)，獲發(fā)明專利授權(quán)9項。
物聯(lián)網(wǎng)與智慧供應(yīng)鏈：主要研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧供應(yīng)鏈建模與仿真、服務(wù)調(diào)度與優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)控制與安全等，目前在多傳感器物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智慧供應(yīng)鏈協(xié)同決策與仿真、供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析、服務(wù)資源調(diào)度與優(yōu)化等前沿學(xué)科領(lǐng)域形成了特色和優(yōu)勢。近5年主持國家級課題13項、省部級課題12項、橫向課題10項，以一作或通訊作者發(fā)表SCI／SSCI檢索期刊論文64篇(其中JCR一區(qū)論文37篇，CCF-B類期刊論文5篇)，獲發(fā)明專利授權(quán)4項。

管理科學(xué)與工程一級學(xué)科碩士點
管理科學(xué)與工程學(xué)科成立于1987年，1999年入選校級重點建設(shè)學(xué)科，2009年和2013年兩次被評為校級重點學(xué)科，2017年入選校一流A類學(xué)科，目前已被納入學(xué)校“十四五”特色學(xué)科建設(shè)范圍。
本學(xué)科擁有一支高水平、高職稱、高學(xué)歷的師資隊伍?，F(xiàn)有專任教師51人，其中教授12人，副教授26人，高級職稱教師占比74.5%，博士48人，博士學(xué)位教師占比94%。本學(xué)科擁有教育部新世紀(jì)人才、浙江省151第一層次人才、浙江省151第二層次人才、浙江省萬人計劃人才、浙江省錢江人才計劃、浙江省省級優(yōu)秀教師各1人，浙江省高校中青年學(xué)科帶頭人、浙江省師德先進(jìn)個人各2人。
本學(xué)科綜合運用信息學(xué)、管理學(xué)、系統(tǒng)學(xué)、數(shù)學(xué)、行為科學(xué)及工程方法，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘等新一代信息技術(shù)，研究和解決社會、經(jīng)濟(jì)、商務(wù)、政務(wù)等領(lǐng)域的管理問題，培養(yǎng)掌握多學(xué)科基礎(chǔ)理論和知識，具備運用先進(jìn)的管理思想和方法，借助計算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法對社會管理實踐問題進(jìn)行分析、決策和組織實施的復(fù)合型高級專業(yè)人才。
近5年（2017-2021），本學(xué)科教師承擔(dān)國家級課題40項、省部級課題50項，以一作或通訊作者在《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Information Sciences》、《Knowledge-based Systems》等國際知名期刊上發(fā)表SCI/SSCI檢索論文200余篇（其中ESI高被引論文8篇，JCR一區(qū)149篇），獲省部級獎項3項，產(chǎn)生了廣泛的學(xué)術(shù)影響力。學(xué)院研究生獲省新苗計劃課題9項，以第一作者或通訊作者或?qū)熞蛔?、學(xué)生二作發(fā)表SCI/SSCI收錄期刊論文87篇（JCR一區(qū)51篇，JCR二區(qū)19篇），獲國家獎學(xué)金9人次，省優(yōu)論文5篇，省優(yōu)畢業(yè)生6人次，5名研究生獲校研究生卓越之星稱號，獲校研究生創(chuàng)新論壇一等獎4人次、二等獎5人次、研究生優(yōu)秀科研成果一等獎3人次和二等獎5人次，考取境外及985高校博士研究生21人次，考博率達(dá)42.8%。
本學(xué)科下設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策、智慧供應(yīng)鏈與復(fù)雜系統(tǒng)管理、商務(wù)智能與互聯(lián)網(wǎng)金融、工業(yè)工程與智能制造技術(shù)管理等四個主要研究方向：
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)與智能決策：主要研究數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化分析、多媒體數(shù)據(jù)挖掘、群決策理論與方法、績效評價方法、服務(wù)組合優(yōu)化等。本方向在聚焦于新一代互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)的存儲、檢索、標(biāo)注、分類、聚類和可視化研究，在時空多維和高維數(shù)據(jù)可視化分析、融合多媒質(zhì)特征的視頻數(shù)據(jù)挖掘、基于數(shù)據(jù)挖掘的計算機(jī)審計和政府績效評價等前沿學(xué)科方向上形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
2. 智慧供應(yīng)鏈與復(fù)雜系統(tǒng)管理：主要研究供應(yīng)鏈建模與仿真、供應(yīng)鏈組合優(yōu)化算法、服務(wù)供應(yīng)鏈管理、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈、不確定性可視分析等。本方向借助Agent建模、博弈理論、控制理論、可視化分析等方法和手段，在基于多Agent的復(fù)雜供應(yīng)鏈協(xié)同決策與仿真、基于信息中介的多渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)優(yōu)化、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)演化博弈、多通道不確定系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測、不確定性系統(tǒng)可視分析等前沿學(xué)科領(lǐng)域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
3. 商務(wù)智能與互聯(lián)網(wǎng)金融：主要研究用戶行為分析、社會化商務(wù)、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)金融、信息安全等。本方向借助社交網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)格計算、模糊決策、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法和手段，在O2O渠道整合理論與方法、面向社會化商務(wù)的用戶行為分析、社會計算環(huán)境下多策略融合的的個性化推薦方法、民間網(wǎng)貸平臺運營分析、復(fù)合實物期權(quán)模擬與評價方法等前沿學(xué)科領(lǐng)域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。
4. 工業(yè)工程與智能制造技術(shù)管理：主要研究人、設(shè)備、物料、信息和環(huán)境等生產(chǎn)系統(tǒng)要素的建模、優(yōu)化配置，以及針對工業(yè)生產(chǎn)制造過程進(jìn)行系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計、評價與創(chuàng)新等。本方向依托大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)，借助運籌學(xué)、優(yōu)化算法、模擬仿真技術(shù)等方法和手段，在不確定環(huán)境下資源受限項目多模態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度、面向大規(guī)模協(xié)作的制造服務(wù)自組織協(xié)同發(fā)現(xiàn)與動態(tài)評價、群智制造環(huán)境下大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建與可信服務(wù)組合優(yōu)化等前沿學(xué)科領(lǐng)域形成了明顯的特色和優(yōu)勢。